EFO: the Emotion Frame Ontology

要約

感情はさまざまな分野で激しい議論の対象となっています。
理論や定義が急増しているにもかかわらず、感情とは何か、また感情について話すとき、または分類するときに、それに含まれるさまざまな概念をどのようにモデル化するかについては、まだ合意が得られていません。
この論文では、OWLフレームベースの感情のオントロジーであるEmotion Frames Ontology (EFO)を提案します。
EFO は、感情を意味論的なフレームとして扱い、感情的な経験のさまざまな側面を捉える一連の意味論的な役割を持ちます。
EFO はパターンベースのオントロジー設計に従い、DOLCE の基本オントロジーに準拠しています。
EFO は複数の感情理論をモデル化するために使用され、感情オントロジー ネットワーク内のモジュールとして相互リンクできます。
この論文では、エクマンの基本感情 (BE) 理論を EFO-BE モジュールとしてモデル化することでこれを例示し、感情状況の表現について自動推論を実行する方法を示します。
EFO-BE は、Framester ナレッジ グラフ内から BE 感情フレームを語彙化し、テキストからグラフベースの感情検出器を実装することによって評価されています。
さらに、感情的な発話や感情的な顔の表情を含むマルチモーダル データセットの EFO 統合が実行され、クロスモーダルな感情のセマンティクスをさらに調査できるようになりました。

要約(オリジナル)

Emotions are a subject of intense debate in various disciplines. Despite the proliferation of theories and definitions, there is still no consensus on what emotions are, and how to model the different concepts involved when we talk about – or categorize – them. In this paper, we propose an OWL frame-based ontology of emotions: the Emotion Frames Ontology (EFO). EFO treats emotions as semantic frames, with a set of semantic roles that capture the different aspects of emotional experience. EFO follows pattern-based ontology design, and is aligned to the DOLCE foundational ontology. EFO is used to model multiple emotion theories, which can be cross-linked as modules in an Emotion Ontology Network. In this paper, we exemplify it by modeling Ekman’s Basic Emotions (BE) Theory as an EFO-BE module, and demonstrate how to perform automated inferences on the representation of emotion situations. EFO-BE has been evaluated by lexicalizing the BE emotion frames from within the Framester knowledge graph, and implementing a graph-based emotion detector from text. In addition, an EFO integration of multimodal datasets, including emotional speech and emotional face expressions, has been performed to enable further inquiry into crossmodal emotion semantics.

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