Learned Image Compression with ROI-Weighted Distortion and Bit Allocation

要約

この 1 ページの文書では、画像圧縮の追跡方法について説明します。
より良い知覚品質を達成するために、敵対的損失を使用してリアルなテクスチャを生成し、関心領域 (ROI) マスクを使用してさまざまな領域へのビット割り当てをガイドします。
私たちのチーム名はTLICです。

要約(オリジナル)

This one page paper describes our method for the track of image compression. To achieve better perceptual quality, we use the adversarial loss to generate realistic textures, use region of interest (ROI) mask to guide the bit allocation for different regions. Our Team name is TLIC.

arxiv情報

著者 Wei Jiang,Yongqi Zhai,Hangyu Li,Ronggang Wang
発行日 2024-01-16 06:53:03+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google

カテゴリー: cs.CV, eess.IV パーマリンク