Guardians of Trust: Navigating Data Security in AIOps through Vendor Partnerships

要約

IT 運用のための人工知能 (AIOps) は、人工知能と機械学習を適用して IT 運用を自動化および最適化する急速に成長している分野です。
AIOps ベンダーは、エンドツーエンドのログ、トレース、メトリクスを取り込み、IT システムのフルスタックの可観測性を提供するサービスを提供します。
ただし、これらのデータ ソースには、内部 IP アドレス、ホスト名、HTTP ヘッダー、SQL、メソッド/引数の戻り値、URL、個人を特定できる情報 (PII)、または機密のビジネス データなどの機密情報が含まれる場合があります。
したがって、AIOps ベンダーと協力する場合、データ セキュリティは重大な懸念事項となります。
この記事では、さまざまなベンダーが提供するセキュリティ機能と、データ保護とプライバシーを確​​保するためのベスト プラクティスを採用する方法について説明します。

要約(オリジナル)

Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) is a rapidly growing field that applies artificial intelligence and machine learning to automate and optimize IT operations. AIOps vendors provide services that ingest end-to-end logs, traces, and metrics to offer a full stack observability of IT systems. However, these data sources may contain sensitive information such as internal IP addresses, hostnames, HTTP headers, SQLs, method/argument return values, URLs, personal identifiable information (PII), or confidential business data. Therefore, data security is a crucial concern when working with AIOps vendors. In this article, we will discuss the security features offered by different vendors and how we can adopt best practices to ensure data protection and privacy.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google