Analysing the Needs of Homeless People Using Feature Selection and Mining Association Rules

要約

ホームレスはヨーロッパに大きな影響を与える社会的および健康上の問題です。
多くの非政府組織は、ホームレスに関する大量の情報を収集および分析することで、ホームレスを支援しています。
ただし、これらのタスクは必ずしも実行するのが簡単ではなく、組織の他の職務の妨げになります。
SINTECH プロジェクトは、この問題に取り組むために作成され、2 つの異なるツールを提案しました。データを迅速かつ簡単に収集するモバイル アプリケーションです。
収集されたデータから興味深い情報を取得する人工知能に基づくソフトウェア。
最初のものは、ホームレスの人々の調査を実施するためにそれを使用しているいくつかのスペインの組織に配布されました。
2 番目のツールは、さまざまな特徴選択および関連付けルール マイニング メソッドを実装します。
これらの人工知能技術により、以前に収集されたホームレス データから最も関連性の高い特徴といくつかの興味深い関連ルールを特定できるようになりました。

要約(オリジナル)

Homelessness is a social and health problem with great repercussions in Europe. Many non-governmental organisations help homeless people by collecting and analysing large amounts of information about them. However, these tasks are not always easy to perform, and hinder other of the organisations duties. The SINTECH project was created to tackle this issue proposing two different tools: a mobile application to quickly and easily collect data; and a software based on artificial intelligence which obtains interesting information from the collected data. The first one has been distributed to some Spanish organisations which are using it to conduct surveys of homeless people. The second tool implements different feature selection and association rules mining methods. These artificial intelligence techniques have allowed us to identify the most relevant features and some interesting association rules from previously collected homeless data.

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