Measuring Natural Scenes SFR of Automotive Fisheye Cameras

要約

変調伝達関数 (MTF) は、自動車分野で通常使用される重要な画質指標です。
ただし、光学品質が車両オートメーションにおけるコンピューター ビジョンのパフォーマンスに影響を与えるという事実にもかかわらず、多くの公開データセットでは、この指標は不明です。
さらに、広視野 (FOV) カメラは、特に低速車両オートメーション用途でますます人気が高まっています。
データセットの画質を調査するために、この論文では、自然シーンの空間周波数応答 (NS-SFR) アルゴリズムを広視野のカメラに適合させることを提案します。

要約(オリジナル)

The Modulation Transfer Function (MTF) is an important image quality metric typically used in the automotive domain. However, despite the fact that optical quality has an impact on the performance of computer vision in vehicle automation, for many public datasets, this metric is unknown. Additionally, wide field-of-view (FOV) cameras have become increasingly popular, particularly for low-speed vehicle automation applications. To investigate image quality in datasets, this paper proposes an adaptation of the Natural Scenes Spatial Frequency Response (NS-SFR) algorithm to suit cameras with a wide field-of-view.

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