Bridging the Skills Gap: Evaluating an AI-Assisted Provider Platform to Support Care Providers with Empathetic Delivery of Protocolized Therapy

要約

メンタルヘルス疾患の罹患率の高さと負担にもかかわらず、メンタルヘルス提供者は世界的に不足しています。
人工知能 (AI) 手法は、ケアを提供する際にあまり広範ではないトレーニングで医療提供者をサポートすることで、この不足に対処する方法として提案されています。
この目的を達成するために、当社は、回答提案機能を備えたテキストベースの仮想治療インターフェイスである AI 支援プロバイダー プラットフォーム (A2P2) を開発しました。これは、プロバイダーがプロトコール化された治療を共感的に提供できるようにサポートします。
私たちは、AI 支援機能あり (介入) となし (制御) のプラットフォームを使用して治療セッションを提供する、メンタルヘルス治療の専門知識を持つプロバイダーと持たないプロバイダーを調査しました。
評価の結果、AI 支援システムは、両方のユーザー グループ全体で、他のユーザー グループと比較して、応答時間が 29.34% (p=0.002) 大幅に短縮され、共感的応答の精度が 3 倍 (p=0.0001)、目標推奨の精度が 66.67% (p=0.001) 増加しました。
制御。
どちらのグループも、システムの使いやすさが優れていると評価しました。

要約(オリジナル)

Despite the high prevalence and burden of mental health conditions, there is a global shortage of mental health providers. Artificial Intelligence (AI) methods have been proposed as a way to address this shortage, by supporting providers with less extensive training as they deliver care. To this end, we developed the AI-Assisted Provider Platform (A2P2), a text-based virtual therapy interface that includes a response suggestion feature, which supports providers in delivering protocolized therapies empathetically. We studied providers with and without expertise in mental health treatment delivering a therapy session using the platform with (intervention) and without (control) AI-assistance features. Upon evaluation, the AI-assisted system significantly decreased response times by 29.34% (p=0.002), tripled empathic response accuracy (p=0.0001), and increased goal recommendation accuracy by 66.67% (p=0.001) across both user groups compared to the control. Both groups rated the system as having excellent usability.

arxiv情報

著者 William R. Kearns,Jessica Bertram,Myra Divina,Lauren Kemp,Yinzhou Wang,Alex Marin,Trevor Cohen,Weichao Yuwen
発行日 2024-01-08 02:23:17+00:00
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