要約
このペーパーでは、音楽ストリーミング サービス Deezer で新しいリリースを見つけやすくするための最近の取り組みについて説明します。
新しいリリース専用の検索機能と推奨機能を紹介した後、編集的なリリース提案から、コールド スタートの埋め込みとコンテキスト バンディットを使用したパーソナライズされたリリース提案への移行について概説します。
オンライン実験を裏付けとして、レコメンデーションの品質とサービス上の新しいリリースの露出の観点から、この移行の利点について説明します。
要約(オリジナル)
This paper presents our recent initiatives to foster the discoverability of new releases on the music streaming service Deezer. After introducing our search and recommendation features dedicated to new releases, we outline our shift from editorial to personalized release suggestions using cold start embeddings and contextual bandits. Backed by online experiments, we discuss the advantages of this shift in terms of recommendation quality and exposure of new releases on the service.
arxiv情報
著者 | Léa Briand,Théo Bontempelli,Walid Bendada,Mathieu Morlon,François Rigaud,Benjamin Chapus,Thomas Bouabça,Guillaume Salha-Galvan |
発行日 | 2024-01-05 14:21:10+00:00 |
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