要約
比較意見マイニングは、比較的表現された感情を特定して抽出することを目的とした感情分析の専門分野です。
このタスクに対処するために、我々は、次の 3 つの連続したサブタスクを解決することからなるアプローチを提案します: (i) 比較文を識別する、つまり、文が比較意味を持つかどうか、(ii) 比較要素を抽出する、つまり、比較対象は何か、
オブジェクト、側面、述語、および (iii) ベトナム製品レビューにおけるユーザー感情のより深い理解に貢献する比較タイプの分類。
私たちの手法は、ベトナム製品レビューの比較意見マイニング (ComOM) に関するベトナム語言語および音声処理 (VLSP) 2023 チャレンジで 5 位にランクされています。
要約(オリジナル)
Comparative opinion mining is a specialized field of sentiment analysis that aims to identify and extract sentiments expressed comparatively. To address this task, we propose an approach that consists of solving three sequential sub-tasks: (i) identifying comparative sentence, i.e., if a sentence has a comparative meaning, (ii) extracting comparative elements, i.e., what are comparison subjects, objects, aspects, predicates, and (iii) classifying comparison types which contribute to a deeper comprehension of user sentiments in Vietnamese product reviews. Our method is ranked fifth at the Vietnamese Language and Speech Processing (VLSP) 2023 challenge on Comparative Opinion Mining (ComOM) from Vietnamese Product Reviews.
arxiv情報
| 著者 | Ha Le,Bao Tran,Phuong Le,Tan Nguyen,Dac Nguyen,Ngoan Pham,Dang Huynh |
| 発行日 | 2024-01-02 08:58:01+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google