CityPulse: Fine-Grained Assessment of Urban Change with Street View Time Series

要約

都市の変革は、個人とコミュニティ全体の両方に重大な社会的影響を与えます。
これらの変化を正確に評価することは、その根本的な原因を理解し、持続可能な都市計画を確保するために不可欠です。
従来の測定では、空間的および時間的な粒度の制約に直面することが多く、リアルタイムの物理的変化を捉えることができません。
一方、歩行者の視点から都市空間の鼓動を捉えるストリートビュー画像は、都市の変化を示す高解像度の最新の現場の視覚的代用画像として追加できます。
私たちはこれまでで最大のストリート ビュー時系列データセットを厳選し、建築環境における物理的な変化を大規模に効果的に捕捉するためのエンドツーエンドの変化検出モデルを提案します。
過去の文献とのベンチマーク比較と都市全体レベルでの実装により、提案手法の有効性を実証します。
私たちのアプローチは、既存のデータセットを補完し、都市の変化をきめ細かく正確に評価できる可能性を秘めています。

要約(オリジナル)

Urban transformations have profound societal impact on both individuals and communities at large. Accurately assessing these shifts is essential for understanding their underlying causes and ensuring sustainable urban planning. Traditional measurements often encounter constraints in spatial and temporal granularity, failing to capture real-time physical changes. While street view imagery, capturing the heartbeat of urban spaces from a pedestrian point of view, can add as a high-definition, up-to-date, and on-the-ground visual proxy of urban change. We curate the largest street view time series dataset to date, and propose an end-to-end change detection model to effectively capture physical alterations in the built environment at scale. We demonstrate the effectiveness of our proposed method by benchmark comparisons with previous literature and implementing it at the city-wide level. Our approach has the potential to supplement existing dataset and serve as a fine-grained and accurate assessment of urban change.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google