月別アーカイブ: 2023年12月

Can Active Sampling Reduce Causal Confusion in Offline Reinforcement Learning?

要約 因果的混乱は、データ内の不完全な偽の相関を反映するポリシーをエージェントが … 続きを読む

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Predicting Transcription Factor Binding Sites using Transformer based Capsule Network

要約 転写因子の結合部位を予測することは、転写因子が遺伝子発現をどのように調節す … 続きを読む

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Tractable Function-Space Variational Inference in Bayesian Neural Networks

要約 信頼性の高い予測不確実性の推定は、安全性が重要な設定へのニューラル ネット … 続きを読む

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Continual Learning via Sequential Function-Space Variational Inference

要約 予測関数に対する逐次ベイジアン推論は、データのストリームから継続的に学習す … 続きを読む

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SparseProp: Efficient Event-Based Simulation and Training of Sparse Recurrent Spiking Neural Networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、活動電位の流れの情 … 続きを読む

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Gradient-based Planning with World Models

要約 人工知能の分野における永続的な課題は、望ましい動作を達成するためのシステム … 続きを読む

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Fast Inference of Mixture-of-Experts Language Models with Offloading

要約 大規模言語モデル (LLM) の普及に伴い、多くの深層学習実践者は、これら … 続きを読む

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Rethinking Model-based, Policy-based, and Value-based Reinforcement Learning via the Lens of Representation Complexity

要約 強化学習 (RL) には、モデルベースの RL、ポリシーベースの RL、値 … 続きを読む

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Relationship between auditory and semantic entrainment using Deep Neural Networks (DNN)

要約 人々が相互作用するときに、同様の、一致する、または同期した行動をする傾向は … 続きを読む

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Identification of Negative Transfers in Multitask Learning Using Surrogate Models

要約 マルチタスク学習は、リソースの少ないターゲット タスクを複数の関連するソー … 続きを読む

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