要約
圧縮ライトフィールド合成には U-Net モデルを適用します。
スタック型 CNN および反復アルゴリズムに基づく方法と比較して、この方法は画質、均一性が向上し、計算量が少なくなります。
要約(オリジナル)
We apply the U-Net model for compressive light field synthesis. Compared to methods based on stacked CNN and iterative algorithms, this method offers better image quality, uniformity and less computation.
arxiv情報
| 著者 | Chen Gao,Haifeng Li,Xu Liu,Xiaodi Tan |
| 発行日 | 2023-12-28 12:15:58+00:00 |
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