Computational Semantics and Evaluation Benchmark for Interrogative Sentences via Combinatory Categorial Grammar

要約

我々は、結合カテゴリー文法 (CCG) の枠組み内で、さまざまなタイプの極性質問と wh 質問の構成意味論を提示します。
私たちが提案した分析の説明力を評価するために、疑問文の意味を評価するために特別に設計された質問応答データセット QSEM を導入します。
既存の CCG パーサーを使用して分析を実装し、データセットを使用して評価を行います。
評価を通じて、QSEM に含まれるサンプルの約半分について、CCG ツリーとセマンティック表現を含む注釈付きデータを取得しました。
さらに、CCG の理論上の能力と既存の CCG パーサーの能力との間の矛盾についても説明します。

要約(オリジナル)

We present a compositional semantics for various types of polar questions and wh-questions within the framework of Combinatory Categorial Grammar (CCG). To assess the explanatory power of our proposed analysis, we introduce a question-answering dataset QSEM specifically designed to evaluate the semantics of interrogative sentences. We implement our analysis using existing CCG parsers and conduct evaluations using the dataset. Through the evaluation, we have obtained annotated data with CCG trees and semantic representations for about half of the samples included in QSEM. Furthermore, we discuss the discrepancy between the theoretical capacity of CCG and the capabilities of existing CCG parsers.

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