An Empirical Study on Compliance with Ranking Transparency in the Software Documentation of EU Online Platforms

要約

オンライン プラットフォームにとって欧州連合のプラットフォーム対ビジネス (P2B) 規制への準拠は困難であり、公的機関にとってもその準拠性を評価するのは困難な場合があります。
これは、ランキングの透明性に関してプラットフォームが提供する情報 (ソフトウェア ドキュメントなど) を評価するための自動ツールが不足していることが部分的に原因です。
私たちの研究は 2 つの方法でこの問題に取り組んでいます。
まず、6 つの主要なプラットフォーム (Amazon、Bing、Booking、Google、Tripadvisor、Yahoo) のコンプライアンスを経験的に評価し、それらのドキュメントに大きな違いがあることを明らかにしました。
2 番目に、ChatGPT と情報検索テクノロジーに基づいた自動コンプライアンス評価ツールを導入し、テストします。
これらのツールは人間の判断に照らして評価され、コンプライアンス評価の信頼できる代用として有望な結果が示されます。
私たちの調査結果は、規制遵守を強化し、これらのプラットフォームにおけるビジネス格差を含む不平等の削減を目指す国連の持続可能な開発目標10.3との整合に役立つ可能性があります。

要約(オリジナル)

Compliance with the European Union’s Platform-to-Business (P2B) Regulation is challenging for online platforms, and assessing their compliance can be difficult for public authorities. This is partly due to the lack of automated tools for assessing the information (e.g., software documentation) platforms provide concerning ranking transparency. Our study tackles this issue in two ways. First, we empirically evaluate the compliance of six major platforms (Amazon, Bing, Booking, Google, Tripadvisor, and Yahoo), revealing substantial differences in their documentation. Second, we introduce and test automated compliance assessment tools based on ChatGPT and information retrieval technology. These tools are evaluated against human judgments, showing promising results as reliable proxies for compliance assessments. Our findings could help enhance regulatory compliance and align with the United Nations Sustainable Development Goal 10.3, which seeks to reduce inequality, including business disparities, on these platforms.

arxiv情報

著者 Francesco Sovrano,Michaël Lognoul,Alberto Bacchelli
発行日 2023-12-22 16:08:32+00:00
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