要約
機械やアルゴリズムは天体観測だけで火星の楕円軌道を発見したり学習したりできるのでしょうか?
ヨハネス・ケプラーは、火星の楕円軌道に関する第一法則を発見するために 2 つのパラダイム シフトを必要としました。
第一に、地球中心基準から太陽中心基準への移行です。
第二に、火星の軌道を三次元空間から二次元空間に縮小することです。
私たちは、物理学にインスピレーションを得た記号回帰ツールである AI ファインマンを拡張して、火星の軌道の地心性と平面性を発見し、彼のケプラー第一法則の発見をエミュレートします。
要約(オリジナル)
Can a machine or algorithm discover or learn the elliptical orbit of Mars from astronomical sightings alone? Johannes Kepler required two paradigm shifts to discover his First Law regarding the elliptical orbit of Mars. Firstly, a shift from the geocentric to the heliocentric frame of reference. Secondly, the reduction of the orbit of Mars from a three- to a two-dimensional space. We extend AI Feynman, a physics-inspired tool for symbolic regression, to discover the heliocentricity and planarity of Mars’ orbit and emulate his discovery of Kepler’s first law.
arxiv情報
| 著者 | Zi-Yu Khoo,Gokul Rajiv,Abel Yang,Jonathan Sze Choong Low,Stéphane Bressan |
| 発行日 | 2023-12-19 16:39:32+00:00 |
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