要約
最近の MPox ウイルスの発生により、Twitter の使用量が大幅に増加しました。
この研究分野におけるこれまでの研究は主にこれらのツイートの感情分析と内容分析に焦点を当てており、トピックモデリングに焦点を当てた少数の研究には複数の制限がありました。
この論文は、この研究ギャップに対処することを目的としており、この分野に対して 2 つの科学的貢献を行っています。
まず、2022 年 5 月 7 日から 2023 年 3 月 3 日までに Twitter に投稿された、2022 年の Mpox 発生に関する 601,432 件のツイートに対してトピック モデリングを実行した結果を示します。結果は、この期間中の Mpox に関連する Twitter での会話が広範である可能性があることを示しています。
Mpox に関する見解と展望、Mpox に関する事件と調査の最新情報、Mpox と LGBTQIA+ コミュニティ、Mpox と COVID-19 の 4 つの異なるテーマに分類されています。
第二に、論文ではこれらのツイートの分析から得られた結果を示しています。
結果は、この期間中に Twitter で (投稿されたツイート数の観点から) 最も人気のあるテーマは、Mpox に関する見解と展望であったことを示しています。
続いて、Mpox と LGBTQIA+ コミュニティのテーマが続き、続いて、Mpox と新型コロナウイルス感染症 (Mpox)、および Mpox に関する事件と調査の最新情報のテーマがそれぞれ続きました。
最後に、この研究活動の新規性と重要性を強調するために、この研究分野の関連研究との比較も示します。
要約(オリジナル)
The recent outbreak of the MPox virus has resulted in a tremendous increase in the usage of Twitter. Prior works in this area of research have primarily focused on the sentiment analysis and content analysis of these Tweets, and the few works that have focused on topic modeling have multiple limitations. This paper aims to address this research gap and makes two scientific contributions to this field. First, it presents the results of performing Topic Modeling on 601,432 Tweets about the 2022 Mpox outbreak that were posted on Twitter between 7 May 2022 and 3 March 2023. The results indicate that the conversations on Twitter related to Mpox during this time range may be broadly categorized into four distinct themes – Views and Perspectives about Mpox, Updates on Cases and Investigations about Mpox, Mpox and the LGBTQIA+ Community, and Mpox and COVID-19. Second, the paper presents the findings from the analysis of these Tweets. The results show that the theme that was most popular on Twitter (in terms of the number of Tweets posted) during this time range was Views and Perspectives about Mpox. This was followed by the theme of Mpox and the LGBTQIA+ Community, which was followed by the themes of Mpox and COVID-19 and Updates on Cases and Investigations about Mpox, respectively. Finally, a comparison with related studies in this area of research is also presented to highlight the novelty and significance of this research work.
arxiv情報
著者 | Nirmalya Thakur,Yuvraj Nihal Duggal,Zihui Liu |
発行日 | 2023-12-19 06:39:38+00:00 |
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