要約
生成 AI は、自称訴訟当事者を支援するツールの作成を迅速化するのに役立ちますか?
このペーパーでは、法廷フォームの記入を自動化するための 3 つのアプローチについて説明します。GPT-3 を使用してユーザーに質問への回答を繰り返し求める生成 AI アプローチ、GPT-4 ターボを使用して質問を生成する制約付きテンプレート駆動のアプローチです。
人間によるレビューの対象となる質問の草案、およびハイブリッド手法。
私たちは 3 つの実験すべてで、サフォーク大学法科大学院で作成された Assembly Line Weaver と呼ばれるツールとともに、オープンソースの Docassemble プラットフォームを使用しました。
私たちは、制約付き自動製図と人間によるレビューのハイブリッド モデルが、ガイド付きインタビューを作成するタスクに最も適していると結論付けています。
要約(オリジナル)
Can generative AI help us speed up the authoring of tools to help self-represented litigants? In this paper, we describe 3 approaches to automating the completion of court forms: a generative AI approach that uses GPT-3 to iteratively prompt the user to answer questions, a constrained template-driven approach that uses GPT-4-turbo to generate a draft of questions that are subject to human review, and a hybrid method. We use the open source Docassemble platform in all 3 experiments, together with a tool created at Suffolk University Law School called the Assembly Line Weaver. We conclude that the hybrid model of constrained automated drafting with human review is best suited to the task of authoring guided interviews.
arxiv情報
| 著者 | Quinten Steenhuis,David Colarusso,Bryce Willey |
| 発行日 | 2023-12-14 18:20:59+00:00 |
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