要約
この調査報告書では、ビジネス界の著名な個人に対して向けられた 2 つの模範的な、クロスメディアのたわごとに注目します。
両者に共通しているのは、第一に、その引き金、それによってたわごとの標的となった人物による物議を醸す発言、そして第二に、この標的の身元がシス男性、白人、成功者という比較的恵まれた人物であるという点である。
私たちは、一度に 2 つのメディアにわたる怒りの波の広がりを調査し、その時間経過を分析するための計算言語学的手法の適用可能性をテストします。
有害な言語がデジタル空間でウイルスのように広がると仮定すると、私たちは主に、有害な言語の使用につながる出来事や星座、および「部族」の言語形成が起こるかどうか、またどのように起こるかに興味を持っています。
したがって、私たちの研究は、まず、全体的なたわごとの中での言語的特徴の分布に焦点を当てています。つまり、個々の単語やフレーズが導入後にますます使用されているのか、また、それらがどのような経路を通って広がっているのか、ということです。
第二に、「部族」、たとえばターゲットの支持者のグループと反対者のグループが区別された言語形式を持っているかどうかを尋ねます。
私たちの仮説は、支持者は時間が経っても同じように活動的である一方、クソ嵐の動的な「波及」効果は反対者のさまざまな参加に基づいているというものです。
要約(オリジナル)
In this working paper, we turn our attention to two exemplary, cross-media shitstorms directed against well-known individuals from the business world. Both have in common, first, the trigger, a controversial statement by the person who thereby becomes the target of the shitstorm, and second, the identity of this target as relatively privileged: cis-male, white, successful. We examine the spread of the outrage wave across two media at a time and test the applicability of computational linguistic methods for analyzing its time course. Assuming that harmful language spreads like a virus in digital space, we are primarily interested in the events and constellations that lead to the use of harmful language, and whether and how a linguistic formation of ‘tribes’ occurs. Our research therefore focuses, first, on the distribution of linguistic features within the overall shitstorm: are individual words or phrases increasingly used after their introduction, and through which pathways they spread. Second, we ask whether ‘tribes,’ for example, one group of supporters and one of opponents of the target, have a distinguished linguistic form. Our hypothesis is that supporters remain equally active over time, while the dynamic ‘ripple’ effect of the shitstorm is based on the varying participation of opponents.
arxiv情報
著者 | Tatjana Scheffler,Veronika Solopova,Mihaela Popa-Wyatt |
発行日 | 2023-12-12 12:00:04+00:00 |
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