要約
航空画像が重要な役割を果たす重要な業務では、データの完全性と信頼性が最も重要です。
敵対的な攻撃、特にラベルの制御を悪用したり、物理的に実行可能なトロイの木馬を利用したりする攻撃の出現は、その信頼を損なう恐れがあり、これらの攻撃の分析と軽減が緊急の課題となっています。
特にラベルに対する攻撃者の制御が制限されているシナリオと現実的な脅威ベクトルの使用に焦点を当て、敵対的攻撃が地理空間システムの信頼をどのように低下させるかを示します。
私たちは、頭上画像に合わせたものを含むいくつかの革新的な攻撃手法を提案および評価し、高品質の SpaceNet データセットを使用してリモート センシング システムに対する脅威を実証的に示します。
私たちの実験は航空画像によってもたらされる独特の課題を反映しており、これらの暫定的な結果は潜在的なリスクを明らかにするだけでなく、最近の研究と比較して問題の重要な性質を浮き彫りにします。
要約(オリジナル)
In critical operations where aerial imagery plays an essential role, the integrity and trustworthiness of data are paramount. The emergence of adversarial attacks, particularly those that exploit control over labels or employ physically feasible trojans, threatens to erode that trust, making the analysis and mitigation of these attacks a matter of urgency. We demonstrate how adversarial attacks can degrade confidence in geospatial systems, specifically focusing on scenarios where the attacker’s control over labels is restricted and the use of realistic threat vectors. Proposing and evaluating several innovative attack methodologies, including those tailored to overhead images, we empirically show their threat to remote sensing systems using high-quality SpaceNet datasets. Our experimentation reflects the unique challenges posed by aerial imagery, and these preliminary results not only reveal the potential risks but also highlight the non-trivial nature of the problem compared to recent works.
arxiv情報
著者 | Michael Lanier,Aayush Dhakal,Zhexiao Xiong,Arthur Li,Nathan Jacobs,Yevgeniy Vorobeychik |
発行日 | 2023-12-12 16:05:12+00:00 |
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