District-scale surface temperatures generated from high-resolution longitudinal thermal infrared images

要約

この論文では、赤外線サーモグラフィーによって収集されたデータセットについて説明しています。赤外線サーモグラフィーは、データを収集し、建築環境をさまざまな側面から分析するための非接触かつ非侵入的な技術です。
ほとんどの研究は都市と建物のスケールに焦点を当てていますが、屋上展望台は、地区スケールでの動的な相互作用を伴う高い時間的および空間的解像度の観測を提供します。
都市システムにおける幅広い動的プロセスを評価できるマルチモーダルプラットフォームを備えた屋上赤外線サーモグラフィー観測所がシンガポールに配備されました。
この建物は、シンガポール国立大学のキャンパスの屋外環境を見渡す 2 つの建物の最上階に設置されました。
このプラットフォームは、熱帯地域からリモート センシング データを時間スケールで収集し、ユーザーが建物、道路、植生などの個々のフィーチャの温度傾向を判断できるようにします。
このデータセットには、10 か月間 2 か所から平均約 10 秒間隔で収集された 1,365,921 枚の熱画像が含まれています。

要約(オリジナル)

The paper describes a dataset that was collected by infrared thermography, which is a non-contact, non-intrusive technique to collect data and analyze the built environment in various aspects. While most studies focus on the city and building scales, the rooftop observatory provides high temporal and spatial resolution observations with dynamic interactions on the district scale. The rooftop infrared thermography observatory with a multi-modal platform that is capable of assessing a wide range of dynamic processes in urban systems was deployed in Singapore. It was placed on the top of two buildings that overlook the outdoor context of the campus of the National University of Singapore. The platform collects remote sensing data from tropical areas on a temporal scale, allowing users to determine the temperature trend of individual features such as buildings, roads, and vegetation. The dataset includes 1,365,921 thermal images collected on average at approximately 10 seconds intervals from two locations during ten months.

arxiv情報

著者 Subin Lin,Vasantha Ramani,Miguel Martin,Pandarasamy Arjunan,Adrian Chong,Filip Biljecki,Marcel Ignatius,Kameshwar Poolla,Clayton Miller
発行日 2023-12-12 16:27:57+00:00
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