Cluster images with AntClust: a clustering algorithm based on the chemical recognition system of ants

要約

私たちは、アリの化学認識システムに基づくクラスタリング アルゴリズムである AntClust を実装し、それを車の画像のクラスタリングに使用します。
元の論文 [1] で考案されたアルゴリズムの主な動作原理を簡単に要約します。
さらに、画像の類似度関数を定義する方法と、その実装を使用して車両再識別データ セットから車両の画像をクラスタリングする方法について説明します。
次に、DBSCAN、HDBSCAN、OPTICS に対して AntClust のクラスタリング パフォーマンスをテストします。
最後に、AntClust の中核部分の 1 つであるルール セットは、私たちの実装で簡単に再定義でき、他の生物由来のアルゴリズムが自動化されたプロセスでルールを見つける方法を可能にします。
実装は GitLab [9] にあります。

要約(オリジナル)

We implement AntClust, a clustering algorithm based on the chemical recognition system of ants and use it to cluster images of cars. We will give a short recap summary of the main working principles of the algorithm as devised by the original paper [1]. Further, we will describe how to define a similarity function for images and how the implementation is used to cluster images of cars from the vehicle re-identification data set. We then test the clustering performance of AntClust against DBSCAN, HDBSCAN and OPTICS. Finally one of the core parts in AntClust, the rule set can be easily redefined with our implementation, enabling a way for other bio-inspired algorithms to find rules in an automated process. The implementation can be found on GitLab [9].

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