PROMISE: A Framework for Model-Driven Stateful Prompt Orchestration

要約

ますます強力になる言語モデルの出現により、言語ベースの対話に対する期待が高まっています。
ただし、これらのモデルを制御することは困難であり、そのアプリケーションの実現可能性と価値を調査できる必要性が強調されています。
私たちは、情報システムとの複雑な言語ベースの対話の開発を容易にするフレームワークである PROMISE を紹介します。
ステート マシン モデリングの概念を使用することで、階層的に入れ子になった状態と遷移にわたるモデル駆動型の動的なプロンプト オーケストレーションが可能になります。
これにより、言語モデルの動作の制御が向上し、言語モデルを効果的かつ効率的に使用できるようになります。
医療情報システム内のアプリケーション シナリオのコンテキストで PROMISE の利点を示し、複雑な相互作用を処理する能力を実証します。

要約(オリジナル)

The advent of increasingly powerful language models has raised expectations for language-based interactions. However, controlling these models is a challenge, emphasizing the need to be able to investigate the feasibility and value of their application. We present PROMISE, a framework that facilitates the development of complex language-based interactions with information systems. Its use of state machine modeling concepts enables model-driven, dynamic prompt orchestration across hierarchically nested states and transitions. This improves the control of the behavior of language models and thus enables their effective and efficient use. We show the benefits of PROMISE in the context of application scenarios within health information systems and demonstrate its ability to handle complex interactions.

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