nerblackbox: A High-level Library for Named Entity Recognition in Python

要約

私たちは、固有表現認識のための最先端のトランスフォーマーベースのモデルの使用を容易にする Python ライブラリである nerblackbox を紹介します。
完全に自動化されたモデルのトレーニングと評価、および多用途のモデル推論のために、幅広いソースからデータとモデルにアクセスするための、使いやすく強力な方法を提供します。
多くの技術的課題はデフォルトで解決され、ユーザーには隠されていますが、nerblackbox はきめ細かい制御と豊富なカスタマイズ可能な機能も提供します。
したがって、アプリケーション指向の開発者だけでなく、機械学習の専門家や研究者の両方も対象としています。

要約(オリジナル)

We present nerblackbox, a python library to facilitate the use of state-of-the-art transformer-based models for named entity recognition. It provides simple-to-use yet powerful methods to access data and models from a wide range of sources, for fully automated model training and evaluation as well as versatile model inference. While many technical challenges are solved and hidden from the user by default, nerblackbox also offers fine-grained control and a rich set of customizable features. It is thus targeted both at application-oriented developers as well as machine learning experts and researchers.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google