要約
転倒は高齢者にとって最も有害な出来事の一つである。高齢化人口が増加の一途をたどっていることから、転倒検知システムの進歩が急務となっている。センサーネットワークとモノのインターネット（IoT）の急速な進歩により、センサーフュージョンによる人間とコンピューターの相互作用は、転倒検知の問題に取り組むための認知された強力なアプローチとなっている。IoT対応システムでも、妊婦の日常環境に合わせた経済的な健康監視ソリューションを提供することができる。最近の研究では、このような遠隔健康モニタリング・セットアップが、妊娠期と産後を通じて母親と乳児の両方の幸福を高める可能性があることが示されている。もうひとつの新たな進歩は、「パニック・ボタン」の統合である。パニック・ボタンは、安全重視の高まりから人気を集めている。このボタンが作動すると、ユーザーのリアルタイムの位置情報が、あらかじめ指定された緊急連絡先に即座に送信される。私たちのソリューションは、私たちが毎日目にする上記の3つの課題に焦点を当てています。高齢者のための転倒検知は、高齢者が転倒して周りに誰も助けてくれる人がいない場合に役立ちます。睡眠パターンの検知は、私たちのデバイスに統合されたSPO2センサーに基づいて、妊婦に役立ちます。また、心拍数モニタリングもバンドルされている。3つ目のソリューションは、パニック状態に焦点を当てたもので、決定されたボタンを押すと、登録されている緊急連絡先にパニックアラートが送信される。このデバイスには、Flutterを使用して開発されたモバイルアプリも付属しており、デバイス本体ではなく、重い処理をすべて引き受けてくれる。
要約(オリジナル)
Falls represent one of the most detrimental occurrences for the elderly. Given the continually increasing ageing demographic, there is a pressing demand for advancing fall detection systems. The swift progress in sensor networks and the Internet of Things (IoT) has made human-computer interaction through sensor fusion an acknowledged and potent approach for tackling the issue of fall detection. Even IoT-enabled systems can deliver economical health monitoring solutions tailored to pregnant women within their daily environments. Recent research indicates that these remote health monitoring setups have the potential to enhance the well-being of both the mother and the infant throughout the pregnancy and postpartum phases. One more emerging advancement is the integration of ‘panic buttons,’ which are gaining popularity due to the escalating emphasis on safety. These buttons instantly transmit the user’s real-time location to pre-designated emergency contacts when activated. Our solution focuses on the above three challenges we see every day. Fall detection for the elderly helps the elderly in case they fall and have nobody around for help. Sleep pattern sensing is helpful for pregnant women based on the SPO2 sensors integrated within our device. It is also bundled with heart rate monitoring. Our third solution focuses on a panic situation; upon pressing the determined buttons, a panic alert would be sent to the emergency contacts listed. The device also comes with a mobile app developed using Flutter that takes care of all the heavy processing rather than the device itself.
arxiv情報
| 著者 | Balachandra D S,Maithreyee M S,Saipavan B M,Shashank S,Dr. P Devaki,Ms. Ashwini M |
| 発行日 | 2023-12-03 06:32:23+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |