Machine Learning for Health symposium 2023 — Findings track

要約

2023年12月10日に米国ルイジアナ州ニューオーリンズで開催された第3回Machine Learning for Healthシンポジウム(ML4H 2023)で発表された採択された所見論文集。ML4H 2023では、ヘルスケア、生物医学、公衆衛生など、健康に関連する様々な分野の関連問題に関する質の高い投稿を募集した。2つの投稿トラックが用意された:アーカイバルなProceedingsトラックと非アーカイバルなFindingsトラックである。Proceedingsは、技術的に洗練され、健康へのインパクトが高い成熟した研究を対象とした。Findingsトラックでは、洞察に満ちた議論を巻き起こし、コミュニティにとって貴重なリソースとなり、あるいは新たなコラボレーションを可能にするような、新しいアイデアを募集した。Proceedingsトラックへの投稿が受理されなかった場合は、自動的にFindingsトラックへの投稿が検討された。ML4Hシンポジウムに投稿された原稿はすべて、二重盲検査読プロセスを経た。

要約(オリジナル)

A collection of the accepted Findings papers that were presented at the 3rd Machine Learning for Health symposium (ML4H 2023), which was held on December 10, 2023, in New Orleans, Louisiana, USA. ML4H 2023 invited high-quality submissions on relevant problems in a variety of health-related disciplines including healthcare, biomedicine, and public health. Two submission tracks were offered: the archival Proceedings track, and the non-archival Findings track. Proceedings were targeted at mature work with strong technical sophistication and a high impact to health. The Findings track looked for new ideas that could spark insightful discussion, serve as valuable resources for the community, or could enable new collaborations. Submissions to the Proceedings track, if not accepted, were automatically considered for the Findings track. All the manuscripts submitted to ML4H Symposium underwent a double-blind peer-review process.

arxiv情報

著者 Stefan Hegselmann,Antonio Parziale,Divya Shanmugam,Shengpu Tang,Mercy Nyamewaa Asiedu,Serina Chang,Thomas Hartvigsen,Harvineet Singh
発行日 2023-12-01 15:30:43+00:00
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