Use of explicit replies as coordination mechanisms in online student debate

要約

会話中の人々は、対面およびコンピュータを介したコミュニケーション (CMC) [8] の両方において、自発的な調整メカニズム [7] を通じて言語行動を同調させます。
CMC では、言語の同調が起こるメカニズムの 1 つは、明示的な応答によるものです。
実際、明示的な返信の使用は会話の構造に影響を与え、通常はトピックの移動によって説明される返信ツリーの形成を促進します [5]。
アクターがお互いにどのように話しかけるかによって実現される対人調整メカニズムは、David Gibson によって提案された確率的フレームワークを使用して研究されてきました [2,3]。
その他の最近のアプローチでは、計算手法と情報理論を使用してテキストの変化を定量化しています。
私たちは、対話において発話が果たす役割の一部、特に明示的な応答に関連する調整メカニズムを調査します。
ノンパラメトリックな階層トピック モデルを使用して、会話の語彙内のコミュニティ構造を見つけることで、これらの役割を特定します。
一部の会話は常に現場に留まり、一般的な導入のおしゃべりのレベルに留まる場合があります。
特定のサブトピックをかなり深く詳細に展開する人もいます。
他の人でさえ、一般的なおしゃべり、主題から外れた発言、さらに詳しく説明することなく同意または反対する人々の間を行き来する可能性があります。

要約(オリジナル)

People in conversation entrain their linguistic behaviours through spontaneous alignment mechanisms [7] – both in face-to-face and computer-mediated communication (CMC) [8]. In CMC, one of the mechanisms through which linguistic entrainment happens is through explicit replies. Indeed, the use of explicit replies influences the structure of conversations, favouring the formation of reply-trees typically delineated by topic shifts [5]. The interpersonal coordination mechanisms realized by how actors address each other have been studied using a probabilistic framework proposed by David Gibson [2,3]. Other recent approaches use computational methods and information theory to quantify changes in text. We explore coordination mechanisms concerned with some of the roles utterances play in dialogues – specifically in explicit replies. We identify these roles by finding community structure in the conversation’s vocabulary using a non-parametric, hierarchical topic model. Some conversations may always stay on the ground, remaining at the level of general introductory chatter. Some others may develop a specific sub-topic in significant depth and detail. Even others may jump between general chatter, out-of-topic remarks and people agreeing or disagreeing without further elaboration.

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