Efficient Baseline for Quantitative Precipitation Forecasting in Weather4cast 2023

要約

正確な降水量予測は、さまざまな業界における情報に基づいた意思決定に不可欠です。
ただし、現在のモデルの計算要求は環境上の懸念を引き起こします。
私たちは、計算リソースの環境への影響を考慮しながら、正確な降水量予測の重要なニーズに取り組み、将来の天気予報の取り組みのベースラインとして使用される最小限の U-Net アーキテクチャを提案します。

要約(オリジナル)

Accurate precipitation forecasting is indispensable for informed decision-making across various industries. However, the computational demands of current models raise environmental concerns. We address the critical need for accurate precipitation forecasting while considering the environmental impact of computational resources and propose a minimalist U-Net architecture to be used as a baseline for future weather forecasting initiatives.

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