月別アーカイブ: 2023年11月

Evaluation of a measurement system for PET imaging studies

要約 陽電子放射断層撮影法 (PET) は脳深部構造の機能イメージングを可能にし … 続きを読む

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Intellectual Property Protection of Diffusion Models via the Watermark Diffusion Process

要約 今日の需要の増大を考慮すると、拡散モデルは急速にディープジェネレーティブア … 続きを読む

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A sparse coding approach to inverse problems with application to microwave tomography

要約 不適切な姿勢の逆イメージングの問題は、医療診断から天文学の研究に至るまで、 … 続きを読む

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FedAgg: Adaptive Federated Learning with Aggregated Gradients

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、分散モデル トレーニングの新た … 続きを読む

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Learning End-to-End Channel Coding with Diffusion Models

要約 深層学習ベースのエンドツーエンド (E2E) チャネル コーディング シス … 続きを読む

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Rigorous dynamical mean field theory for stochastic gradient descent methods

要約 経験的なリスク最小化を使用してガウス データの観察から推定器 (M 推定器 … 続きを読む

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A transductive few-shot learning approach for classification of digital histopathological slides from liver cancer

要約 この論文では、少数ショット学習を使用して 2D 病理組織パッチを分類するた … 続きを読む

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Physics-informed neural networks for transformed geometries and manifolds

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、機械学習に物 … 続きを読む

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Equivariant Parameter Sharing for Porous Crystalline Materials

要約 第一原理モデルを使用して実行されるシミュレーションは多くの場合、計算コスト … 続きを読む

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CoLA: Exploiting Compositional Structure for Automatic and Efficient Numerical Linear Algebra

要約 機械学習と科学の多くの分野には、固有分解、線形システムの解法、行列指数の計 … 続きを読む

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