Understanding Practices around Computational News Discovery Tools in the Domain of Science Journalism

要約

今日、科学技術ジャーナリストは、仕事量の増加、リソースの減少、科学出版エコシステムの拡大により、ニュース価値のあるリードを見つけるという課題に直面しています。
この状況を踏まえ、私たちは時間効率と主体性の観点からジャーナリストのニュース発見を支援する計算手法を探ります。
特に、私たちは 3 つの計算情報補助金を対話型ツールにプロトタイプ化し、そのようなツールがどのように有用性を提供するか、またはプロの科学ジャーナリストの活動をより広範に形作ることができるかをよりよく理解するための調査として使用しました。
私たちの調査結果は、そのようなツールがデザインに影響を与え、説明できる科学ジャーナリストの代理店、背景、責任に関する中心的な考慮事項を浮き彫りにしています。
これに基づいて、より長期にわたるユーザー主体性を実現するための設計の機会を提案します。
ニュース価値についての文脈的、個人的、共同的な概念を組み込む。
柔軟なインターフェースと生成モデルを活用します。
全体として、私たちの調査結果は、計算によるニュース発見ツールに関する社会技術システムのより豊かな見方に貢献し、科学ジャーナリストの実践をより適切にサポートするためにそのようなツールを改善する方法を示唆しています。

要約(オリジナル)

Science and technology journalists today face challenges in finding newsworthy leads due to increased workloads, reduced resources, and expanding scientific publishing ecosystems. Given this context, we explore computational methods to aid these journalists’ news discovery in terms of time-efficiency and agency. In particular, we prototyped three computational information subsidies into an interactive tool that we used as a probe to better understand how such a tool may offer utility or more broadly shape the practices of professional science journalists. Our findings highlight central considerations around science journalists’ agency, context, and responsibilities that such tools can influence and could account for in design. Based on this, we suggest design opportunities for greater and longer-term user agency; incorporating contextual, personal and collaborative notions of newsworthiness; and leveraging flexible interfaces and generative models. Overall, our findings contribute a richer view of the sociotechnical system around computational news discovery tools, and suggest ways to improve such tools to better support the practices of science journalists.

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