RDF Stream Taxonomy: Systematizing RDF Stream Types in Research and Practice

要約

長年にわたり、RDF ストリーミングはさまざまな角度から研究と実践で検討され、その結果、幅広い RDF ストリーム定義が生まれました。
この多様性は、共通言語がないため、ストリーミング ソリューションについて議論し統合する際に大きな課題となります。
この研究では、文献に存在する RDF ストリーム タイプを新しい分類法で体系化することで、この重大な研究ギャップに対処しようとしています。
提案された RDF ストリーム分類法 (RDF-STaX) は、FAIR 原則に従う OWL 2 DL オントロジーで具体化されており、実際にすぐに適用できます。
オントロジーの導入を促進するために、広範なドキュメントと追加リソースが提供されています。
2 つの実際の使用例が紹介され、研究成果について議論し、ストリーミング データセットに注釈を付ける際のリソースの有用性が示されています。
この貢献のもう 1 つの成果は、RDF ストリーミングの共同で生きた最先端のレビューとして機能する、新しいナノ出版物データセットです。
RDF-STaX の目的は、RDF ストリームを体系化して記述するためのより良い方法を求めるコミュニティの実際のニーズに応えることです。
このリソースは、科学的な議論、協力、ツールの相互運用性を促進することにより、RDF ストリーミングのイノベーションを推進できるように設計されています。

要約(オリジナル)

Over the years, RDF streaming was explored in research and practice from many angles, resulting in a wide range of RDF stream definitions. This variety presents a major challenge in discussing and integrating streaming solutions, due to the lack of a common language. This work attempts to address this critical research gap, by systematizing RDF stream types present in the literature in a novel taxonomy. The proposed RDF Stream Taxonomy (RDF-STaX) is embodied in an OWL 2 DL ontology that follows the FAIR principles, making it readily applicable in practice. Extensive documentation and additional resources are provided, to foster the adoption of the ontology. Two realized use cases are presented, demonstrating the usefulness of the resource in discussing research works and annotating streaming datasets. Another result of this contribution is the novel nanopublications dataset, which serves as a collaborative, living state-of-the-art review of RDF streaming. The aim of RDF-STaX is to address a real need of the community for a better way to systematize and describe RDF streams. The resource is designed to help drive innovation in RDF streaming, by fostering scientific discussion, cooperation, and tool interoperability.

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