Enhancing Task-Oriented Dialogues with Chitchat: a Comparative Study Based on Lexical Diversity and Divergence

要約

最近の発展として、対話をより多様で魅力的なものにするために、タスク指向対話 (TOD) におしゃべりが充実しました。
TOD は狭いドメインに限定されることが多く、反復的で予測可能な応答の軽減が大きな課題となるため、この機能強化は特に価値があります。
このペーパーでは、多様性の観点から最も効果的なアプローチを特定することを目的として、3 つの雑談機能強化の比較分析を示します。
さらに、追加された雑談(元のタスク指向言語)と雑談データセットに通常見られる雑談との相違を定量化し、比較ごとに相違する上位 20 のキーワードを強調表示します。
私たちの調査結果は、TODを拡張するための将来の機能強化に関する議論を促進し、より多様で自然な交流を達成するために、タスクを超えた対話の基礎を築くことの重要性を強調しています。

要約(オリジナル)

As a recent development, task-oriented dialogues (TODs) have been enriched with chitchat in an effort to make dialogues more diverse and engaging. This enhancement is particularly valuable as TODs are often confined to narrow domains, making the mitigation of repetitive and predictable responses a significant challenge. This paper presents a comparative analysis of three chitchat enhancements, aiming to identify the most effective approach in terms of diversity. Additionally, we quantify the divergence between the added chitchat, the original task-oriented language, and chitchat typically found in chitchat datasets, highlighting the top 20 divergent keywords for each comparison. Our findings drive a discussion on future enhancements for augmenting TODs, emphasizing the importance of grounding dialogues beyond the task to achieve more diverse and natural exchanges.

arxiv情報

著者 Armand Stricker,Patrick Paroubek
発行日 2023-11-23 15:50:42+00:00
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