Automated Detection and Counting of Windows using UAV Imagery based Remote Sensing

要約

建設および測量分野における技術の進歩にもかかわらず、建設中または既存の建物の窓などの顕著な特徴の検査は、主に手作業のプロセスです。
さらに、建物に存在する窓の数は、地震時に建物が受ける変形の大きさに直接関係します。
本研究では、無人航空機(UAV)ベースのリモートセンシングシステムを導入することにより、建物の窓の数を正確に検出およびカウントする方法を提案する。
提案された 2 段階の方法では、UAV の車載カメラやその他のセンサーからのデータを利用するコンピューター ビジョン パイプラインを開発することで、ウィンドウの識別とカウントを自動化します。
定量的および定性的な結果は、既存の方法と比較して、ウィンドウを正確に検出およびカウントする際の、提案されたアプローチの有効性を示しています。

要約(オリジナル)

Despite the technological advancements in the construction and surveying sector, the inspection of salient features like windows in an under-construction or existing building is predominantly a manual process. Moreover, the number of windows present in a building is directly related to the magnitude of deformation it suffers under earthquakes. In this research, a method to accurately detect and count the number of windows of a building by deploying an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) based remote sensing system is proposed. The proposed two-stage method automates the identification and counting of windows by developing computer vision pipelines that utilize data from UAV’s onboard camera and other sensors. Quantitative and Qualitative results show the effectiveness of our proposed approach in accurately detecting and counting the windows compared to the existing method.

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