PsyMo: A Dataset for Estimating Self-Reported Psychological Traits from Gait

要約

動きや外見などの外部要因から心理的特徴を推定することは、心理学における長年にわたる困難な問題であり、主に身体化の心理理論に基づいています。
これまで、この問題に取り組む試みでは、身体に取り付けられた侵入型センサーを備えたプライベートの小規模データセットが利用されてきました。
心理的特性推定のための自動システムの潜在的な用途には、職業疲労と心理学の推定、マーケティングと広告が含まれます。
この研究では、歩行パターンに現れる心理的手がかりを探索するための、新規の多目的かつマルチモーダルなデータセットである PsyMo (Psychological traits from Motion) を提案します。
312 人の被験者から 7 つの異なる歩行バリエーションと 6 つのカメラ アングルで歩行シーケンスを収集しました。
参加者はウォーキングシーケンスと併せて、性格、自尊心、疲労、攻撃性、精神的健康に関連する合計 17 の心理測定的属性を含む 6 つの心理学的アンケートに回答しました。
心理的特性を推定するための 2 つの評価プロトコルを提案します。
このデータセットは、歩行からの自己申告の心理的特性の推定と併せて、歩行認識のベンチマーク手法のドロップイン代替として使用できます。
対象者の身元に関するすべての手がかりを匿名化し、シルエット、2D / 3D 人間の骨格、および 3D SMPL 人間のメッシュのみを公開します。

要約(オリジナル)

Psychological trait estimation from external factors such as movement and appearance is a challenging and long-standing problem in psychology, and is principally based on the psychological theory of embodiment. To date, attempts to tackle this problem have utilized private small-scale datasets with intrusive body-attached sensors. Potential applications of an automated system for psychological trait estimation include estimation of occupational fatigue and psychology, and marketing and advertisement. In this work, we propose PsyMo (Psychological traits from Motion), a novel, multi-purpose and multi-modal dataset for exploring psychological cues manifested in walking patterns. We gathered walking sequences from 312 subjects in 7 different walking variations and 6 camera angles. In conjunction with walking sequences, participants filled in 6 psychological questionnaires, totalling 17 psychometric attributes related to personality, self-esteem, fatigue, aggressiveness and mental health. We propose two evaluation protocols for psychological trait estimation. Alongside the estimation of self-reported psychological traits from gait, the dataset can be used as a drop-in replacement to benchmark methods for gait recognition. We anonymize all cues related to the identity of the subjects and publicly release only silhouettes, 2D / 3D human skeletons and 3D SMPL human meshes.

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