Structured Prediction Problem Archive

要約

構造化予測問題は、機械学習の基本ツールの 1 つです。
数値解法のアルゴリズム開発を促進するために、さまざまな問題クラスの多数のデータセットを読みやすい形式で 1 ​​か所に収集します。
データセットへのアーカイブ リンク、考慮されている問題と問題の形式の説明、サイズやインスタンス数などの問題の特徴の短い概要を提供します。参考として、解決策として文献で提案されているアルゴリズムの非網羅的な選択も示します。
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この中央リポジトリにより、ベンチマークや既存の作品との比較が容易になることを期待しています。
私たちは、アーカイブに含めるための興味深い新しいデータセットとアルゴリズムの提出を歓迎します。

要約(オリジナル)

Structured prediction problems are one of the fundamental tools in machine learning. In order to facilitate algorithm development for their numerical solution, we collect in one place a large number of datasets in easy to read formats for a diverse set of problem classes. We provide archival links to datasets, description of the considered problems and problem formats, and a short summary of problem characteristics including size, number of instances etc. For reference we also give a non-exhaustive selection of algorithms proposed in the literature for their solution. We hope that this central repository will make benchmarking and comparison to established works easier. We welcome submission of interesting new datasets and algorithms for inclusion in our archive.

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