Improved Positional Encoding for Implicit Neural Representation based Compact Data Representation

要約

位置エンコーディングは、暗黙的ニューラル表現 (INR) でエンコードされた信号の高周波情報をキャプチャするために使用されます。
本稿では、INR の再構成品質を向上させる新しい位置符号化方法を提案します。
提案された埋め込み方法は、既存の方法よりも周波数基底の数が多いため、コンパクトなデータ表現に有利です。
私たちの実験は、提案された方法が、圧縮タスクに追加の複雑さを導入することなく、レート歪み性能の大幅な向上と、新しいビュー合成の再構成品質の向上を達成することを示しています。

要約(オリジナル)

Positional encodings are employed to capture the high frequency information of the encoded signals in implicit neural representation (INR). In this paper, we propose a novel positional encoding method which improves the reconstruction quality of the INR. The proposed embedding method is more advantageous for the compact data representation because it has a greater number of frequency basis than the existing methods. Our experiments shows that the proposed method achieves significant gain in the rate-distortion performance without introducing any additional complexity in the compression task and higher reconstruction quality in novel view synthesis.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google