MTGER: Multi-view Temporal Graph Enhanced Temporal Reasoning over Time-Involved Document

要約

文書内の事実と時間が複雑に絡み合っているため、文書の時間的推論が困難になります。
以前の研究では暗黙的に時間をモデル化していたため、このような複雑な関係を処理することが困難でした。
この問題に対処するために、我々は、時間のかかる文書に対する時間推論のための新しいマルチビュー時間グラフ拡張時間推論フレームワークである MTGER を提案します。
具体的には、MTGER は、マルチビューの時間グラフによって事実間の時間的関係を明示的にモデル化します。
一方で、異質な時間グラフは、事実間の時間的および談話関係を明示的にモデル化します。
一方、マルチビュー メカニズムは、時間に焦点を当てた情報と事実に焦点を当てた情報の両方を取得し、適応融合を通じて 2 つのビューを相互に補完できるようにします。
モデルの暗黙的な推論能力をさらに向上させるために、自己教師ありの時間比較目標を設計します。
広範な実験結果は、TimeQA および SownedQA データセットに対する私たちの方法の有効性を示しています。
さらに、MTGER は質問の摂動に対してより一貫した回答を提供します。

要約(オリジナル)

The facts and time in the document are intricately intertwined, making temporal reasoning over documents challenging. Previous work models time implicitly, making it difficult to handle such complex relationships. To address this issue, we propose MTGER, a novel Multi-view Temporal Graph Enhanced Temporal Reasoning framework for temporal reasoning over time-involved documents. Concretely, MTGER explicitly models the temporal relationships among facts by multi-view temporal graphs. On the one hand, the heterogeneous temporal graphs explicitly model the temporal and discourse relationships among facts; on the other hand, the multi-view mechanism captures both time-focused and fact-focused information, allowing the two views to complement each other through adaptive fusion. To further improve the implicit reasoning capability of the model, we design a self-supervised time-comparing objective. Extensive experimental results demonstrate the effectiveness of our method on the TimeQA and SituatedQA datasets. Furthermore, MTGER gives more consistent answers under question perturbations.

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