The AI Ghostwriter Effect: When Users Do Not Perceive Ownership of AI-Generated Text But Self-Declare as Authors

要約

テキスト制作における人間と AI の相互作用により、著者の複雑さが増大します。
2 つの実証研究 (n1 = 30 & n2 = 96) で、パーソナライズされた言語生成のための人間と AI のコラボレーションにおける著作者と所有権を調査します。
AI ゴーストライター効果を示します。ユーザーは自分自身を AI が生成したテキストの所有者および作成者とは考えていませんが、AI の著作者であることを公に宣言することは控えます。
AI が生成したテキストのパーソナライズは AI ゴーストライター効果に影響を与えず、テキストに対する参加者の影響力が高くなるにつれて当事者意識が高まりました。
参加者は、AI ゴーストライターよりもおそらく人間のゴーストライターに所有権があると考える傾向が高く、その結果、人間のゴーストライターの方が所有権と著作者の不一致が大きくなりました。
AI ゴーストライターと人間のゴーストライターにおける著者の正当化は同様でした。
私たちは、テキスト生成タスクにおける AI の著者権限フレームワークとユーザー インターフェイスを適応させるための基礎を築くために、私たちの発見が心理的所有権と人間と AI の相互作用にどのように関連しているかを議論します。

要約(オリジナル)

Human-AI interaction in text production increases complexity in authorship. In two empirical studies (n1 = 30 & n2 = 96), we investigate authorship and ownership in human-AI collaboration for personalized language generation. We show an AI Ghostwriter Effect: Users do not consider themselves the owners and authors of AI-generated text but refrain from publicly declaring AI authorship. Personalization of AI-generated texts did not impact the AI Ghostwriter Effect, and higher levels of participants’ influence on texts increased their sense of ownership. Participants were more likely to attribute ownership to supposedly human ghostwriters than AI ghostwriters, resulting in a higher ownership-authorship discrepancy for human ghostwriters. Rationalizations for authorship in AI ghostwriters and human ghostwriters were similar. We discuss how our findings relate to psychological ownership and human-AI interaction to lay the foundations for adapting authorship frameworks and user interfaces in AI in text-generation tasks.

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