Modelling Sentiment Analysis: LLMs and data augmentation techniques

要約

このペーパーでは、小規模なトレーニング データセットに対するバイナリセンチメント分類のためのさまざまなアプローチを提供します。
BERT、RoBERTa、XLNet など、センチメント分析および同様のドメインで最先端の結果を提供する LLM が使用されています。

要約(オリジナル)

This paper provides different approaches for a binary sentiment classification on a small training dataset. LLMs that provided state-of-the-art results in sentiment analysis and similar domains are being used, such as BERT, RoBERTa and XLNet.

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