Factoring Hate Speech: A New Annotation Framework to Study Hate Speech in Social Media

要約

この研究では、ヘイトスピーチを 5 つの異なる言説カテゴリに分類する新しい注釈スキームを提案します。
私たちのスキームを評価するために、ユダヤ人に向けられた憎悪表現を含む 290 万件を超える Twitter 投稿のコーパスを構築し、1,050 件のツイートのサンプル データセットに注釈を付けます。
注釈付きデータセットの統計分析を提示し、注釈の例について説明し、将来の研究の有望な方向性について議論して締めくくります。

要約(オリジナル)

In this work we propose a novel annotation scheme which factors hate speech into five separate discursive categories. To evaluate our scheme, we construct a corpus of over 2.9M Twitter posts containing hateful expressions directed at Jews, and annotate a sample dataset of 1,050 tweets. We present a statistical analysis of the annotated dataset as well as discuss annotation examples, and conclude by discussing promising directions for future work.

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