An Analysis of Dialogue Repair in Voice Assistants

要約

音声対話システムは、クエリに対するリアルタイムの応答を提供することで、人間と機械の対話を変革しました。
しかし、ユーザーとシステムの間の誤解は依然として存在します。
この研究は、Google アシスタントと Siri との対話を分析することにより、仮想アシスタントとユーザーの間の対話修復における対話型言語の重要性を調査し、それらの利用と、他の人が開始した修復戦略「ん?」への応答に焦点を当てています。
人間と人間の相互作用で蔓延しています。
調査結果では、アシスタントが生成した戦略がいくつかあるものの、「あれ?」などの人間のような修復戦略を再現することができないことが明らかになりました。
英語とスペイン語のユーザー受容性調査では、ユーザーの修理戦略の好みとアシスタントの使用法に違いがあり、調査対象の 2 つの言語間で類似点と相違点の両方があることがわかりました。
これらの結果は、人間と人間の相互作用と人間と機械の相互作用における対話型言語間の不平等に光を当て、英語およびその他の言語における人間と機械の相互作用における対話型言語の影響についてさらなる研究の必要性を強調しています。

要約(オリジナル)

Spoken dialogue systems have transformed human-machine interaction by providing real-time responses to queries. However, misunderstandings between the user and system persist. This study explores the significance of interactional language in dialogue repair between virtual assistants and users by analyzing interactions with Google Assistant and Siri, focusing on their utilization and response to the other-initiated repair strategy ‘huh?’ prevalent in human-human interaction. Findings reveal several assistant-generated strategies but an inability to replicate human-like repair strategies such as ‘huh?’. English and Spanish user acceptability surveys show differences in users’ repair strategy preferences and assistant usage, with both similarities and disparities among the two surveyed languages. These results shed light on inequalities between interactional language in human-human interaction and human-machine interaction, underscoring the need for further research on the impact of interactional language in human-machine interaction in English and beyond.

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