要約
創造的な問題解決を支援するこれまでの取り組みには、(a)創造的なアイデアを刺激する技術（ブレインストーミングやデザイン思考など）、(b)これらのアイデアを記録・共有するソフトウェアツールなどがあった。現在、生成的AI技術は、ユーザーには思いつかないような新しいアイデアを提案することができ、ユーザーはこれらのアイデアから選択したり、さらにアイデアを刺激するために使用したりすることができる。ここでは、そのようなシステムであるSupermind Ideatorについて説明する。このシステムは、大規模な言語モデル（GPT 3.5）を使用し、プロンプト、微調整、そして、人々が創造的な問題解決技法を使えるように特別に設計されたユーザーインターフェースを追加している。これらのテクニックのいくつかは、どのような問題にも適用することができる。他のテクニックは、特に、人やコンピュータのグループ（「スーパーマインド」）を設計する方法についての革新的なアイデアを生み出すのを助けることを意図している。また、このシステムを使用した初期の経験について述べるとともに、他の特定の問題解決領域のための追加的な技法をサポートするために、このシステムを拡張する方法を提案する。
要約(オリジナル)
Previous efforts to support creative problem-solving have included (a) techniques (such as brainstorming and design thinking) to stimulate creative ideas, and (b) software tools to record and share these ideas. Now, generative AI technologies can suggest new ideas that might never have occurred to the users, and users can then select from these ideas or use them to stimulate even more ideas. Here, we describe such a system, Supermind Ideator. The system uses a large language model (GPT 3.5) and adds prompting, fine tuning, and a user interface specifically designed to help people use creative problem-solving techniques. Some of these techniques can be applied to any problem; others are specifically intended to help generate innovative ideas about how to design groups of people and/or computers (‘superminds’). We also describe our early experiences with using this system and suggest ways it could be extended to support additional techniques for other specific problem-solving domains.
arxiv情報
| 著者 | Steven R. Rick,Gianni Giacomelli,Haoran Wen,Robert J. Laubacher,Nancy Taubenslag,Jennifer L. Heyman,Max Sina Knicker,Younes Jeddi,Hendrik Maier,Stephen Dwyer,Pranav Ragupathy,Thomas W. Malone |
| 発行日 | 2023-11-03 14:21:39+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |