要約
情報検索 (IR) 研究コミュニティの私たちの多くは知っており、認識しているように、検索は解決された問題にはほど遠いです。
何百万人もの人々が毎日、検索エンジンでのタスクと格闘しています。
多くの場合、彼らの葛藤は、タスクの本質的な複雑さと、検索システムがタスクを完全に理解して関連する結果を提供できないことに関連しています。
このタスクは検索の動機付けとなり、検索者が橋渡し/解決しようとするギャップや問題のある状況を生み出し、さまざまなタスクの側面に取り組む際の検索行動を促進します。
複雑な検索タスクには、基本的な事実調査や再調査のサポート以上のものが必要です。
複雑なタスクをサポートする方法に関する研究には、クエリと Web サイトの提案の生成、検索のパーソナライズとコンテキスト化、時間と空間を超えるものを含む新しい検索エクスペリエンスの開発などの作業が含まれます。
最近の生成型人工知能 (AI) の出現と、このテクノロジーに基づく支援エージェント (副操縦士) の登場により、検索者、特に複雑なタスクに従事する検索者にさらなる支援を提供できる可能性があります。
これらの進歩は、インテリジェント システムの設計と検索自体の将来に重大な影響を及ぼします。
この記事は、2023 年の ACM SIGIR カンファレンスでの著者による基調講演に基づいており、これらの問題を検討し、AI 副操縦士による情報アクセスの新たな地平に向かう道筋を示しています。
要約(オリジナル)
As many of us in the information retrieval (IR) research community know and appreciate, search is far from being a solved problem. Millions of people struggle with tasks on search engines every day. Often, their struggles relate to the intrinsic complexity of their task and the failure of search systems to fully understand the task and serve relevant results. The task motivates the search, creating the gap/problematic situation that searchers attempt to bridge/resolve and drives search behavior as they work through different task facets. Complex search tasks require more than support for rudimentary fact finding or re-finding. Research on methods to support complex tasks includes work on generating query and website suggestions, personalizing and contextualizing search, and developing new search experiences, including those that span time and space. The recent emergence of generative artificial intelligence (AI) and the arrival of assistive agents, or copilots, based on this technology, has the potential to offer further assistance to searchers, especially those engaged in complex tasks. There are profound implications from these advances for the design of intelligent systems and for the future of search itself. This article, based on a keynote by the author at the 2023 ACM SIGIR Conference, explores these issues and charts a course toward new horizons in information access guided by AI copilots.
arxiv情報
| 著者 | Ryen W. White |
| 発行日 | 2023-11-02 13:43:22+00:00 |
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