LLM and Infrastructure as a Code use case

要約

クラウド コンピューティングと、リーン管理やアジャイルなどの管理手法の進化により、システム構築と保守のアプローチの両方に大きな変革が伴います。
これらの実践は「DevOps」という用語に含まれます。
情報システムまたはアプリケーションに対するこの記述的アプローチは、その構成コンポーネントの構成と並行して、システム管理タスクを自動化するための専用エンジンと組み合わせた記述言語の開発を必要としました。
その中でも、Ansible (エンジン) と YAML (記述言語) の組み合わせは、市場で最も普及している 2 つのツールとして際立っており、主に Terraform との顕著な競争に直面しています。
現在のドキュメントでは、生成 LLM (言語モデル) を利用して人間の記述をコードに変換し、Ansible YAML ロールとプレイブックを生成および管理するためのソリューションに関する調査を示しています。
私たちの取り組みは、妥当な方向性を特定し、潜在的な産業用途を概説することに重点を置いています。
注: この実験では、Ansible Lightspeed の使用を選択しませんでした。
これは、IBM Watson モデルに依存しているためですが、公開されている参考資料は見つかりませんでした。
この注目すべきテクノロジーに関する包括的な情報は、当社のパートナーである RedHat の Web サイトで直接ご覧いただけます [1]。

要約(オリジナル)

Cloud computing and the evolution of management methodologies such as Lean Management or Agile entail a profound transformation in both system construction and maintenance approaches. These practices are encompassed within the term ‘DevOps.’ This descriptive approach to an information system or application, alongside the configuration of its constituent components, has necessitated the development of descriptive languages paired with specialized engines for automating systems administration tasks. Among these, the tandem of Ansible (engine) and YAML (descriptive language) stands out as the two most prevalent tools in the market, facing notable competition mainly from Terraform. The current document presents an inquiry into a solution for generating and managing Ansible YAML roles and playbooks, utilizing Generative LLMs (Language Models) to translate human descriptions into code. Our efforts are focused on identifying plausible directions and outlining the potential industrial applications. Note: For the purpose of this experiment, we have opted against the use of Ansible Lightspeed. This is due to its reliance on an IBM Watson model, for which we have not found any publicly available references. Comprehensive information regarding this remarkable technology can be found [1] directly on our partner’s website, RedHat.

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