Finding Common Ground: Annotating and Predicting Common Ground in Spoken Conversations

要約

私たちが他の人間とコミュニケーションをとるとき、単に一連の単語を生成するわけではありません。
むしろ、私たちの認知状態 (信念、欲望、意図) と聴衆の認知状態のモデルを使用して、意図した方法で聴衆の認知状態に影響を与える発話を作成します。
認知状態の重要な部分は共通基盤です。共通基盤とは、話者が信じている内容、話者が聞き手も信じている内容などです。
認知科学の共通点には多くの注意が払われてきましたが、自然言語処理ではあまり研究が行われていませんでした。
このペーパーでは、共通点を把握するために新しい注釈とコーパスを導入します。
次に、対話から命題を抽出し、各話者の視点から共通基盤における命題のステータスを追跡するいくつかの初期実験について説明します。

要約(オリジナル)

When we communicate with other humans, we do not simply generate a sequence of words. Rather, we use our cognitive state (beliefs, desires, intentions) and our model of the audience’s cognitive state to create utterances that affect the audience’s cognitive state in the intended manner. An important part of cognitive state is the common ground, which is the content the speaker believes, and the speaker believes the audience believes, and so on. While much attention has been paid to common ground in cognitive science, there has not been much work in natural language processing. In this paper, we introduce a new annotation and corpus to capture common ground. We then describe some initial experiments extracting propositions from dialog and tracking their status in the common ground from the perspective of each speaker.

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