要約
我々は、オンラインの時変グラフエッジ信号予測のために折れ線グラフ正規化最小二乗平均 (LGNLMS) アルゴリズムを提案します。
LGNLMS は折れ線グラフを利用して、グラフのエッジ信号をそのエッジから頂点へのデュアルのノードに変換します。
これにより、グラフのエッジでエッジ信号を再定義することなく、確立された GSP 概念を使用してエッジ信号を処理できるようになります。
要約(オリジナル)
We propose the Line Graph Normalized Least Mean Square (LGNLMS) algorithm for online time-varying graph edge signals prediction. LGNLMS utilizes the Line Graph to transform graph edge signals into the node of its edge-to-vertex dual. This enables edge signals to be processed using established GSP concepts without redefining them on graph edges.
arxiv情報
| 著者 | Yi Yan,Ercan Engin Kuruoglu |
| 発行日 | 2023-11-01 17:02:41+00:00 |
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