Decision Support Framework for Home Health Caregiver Allocation: A Case Study of HHC Agency in Tennessee, USA

要約

人口高齢化は世界的な課題であり、高齢者向けの医療と社会サービスの需要の増加につながっています。
ホーム ヘルス ケア (HHC) は、この人口セグメントにサービスを提供するために特別に設計された重要なソリューションとして浮上しています。
HHC に対する需要が急増していることを考えると、介護者の配置を効率的に調整し、規制することが不可欠です。
これは、予算を最適化した計画と、質の高いケアの確実な提供の両方にとって非常に重要です。
この研究は、在宅医療機関 (HHA) が直面する重要な疑問、「特に介護者が訪問順序の柔軟性を好む場合、介護者の配置をどのように最適化できるか?」に取り組んでいます。
初期の研究では厳格な訪問順序が提案されていましたが、私たちの研究では、訪問順序の柔軟性を考慮し、移動距離を削減し、計画期間あたりの訪問回数を増やし、訪問の連続性を維持することを目的としたハイブリッド方法を通じて介護者を割り当てる意思決定支援フレームワークを導入しています。
ケア – 患者満足度の重要な指標。
米国テネシー州の HHA からのデータを利用した私たちのアプローチは、介護者に制限を課すことなく、平均移動距離の大幅な削減 (分野に応じて最大 42%) につながりました。
さらに、提案されたフレームワークは、介護者の供給分析に使用され、介護者のリソース管理に関する貴重な洞察を提供します。

要約(オリジナル)

Population aging is a global challenge, leading to increased demand for healthcare and social services for the elderly. Home Health Care (HHC) emerges as a vital solution, specifically designed to serve this population segment. Given the surging demand for HHC, it’s essential to coordinate and regulate caregiver allocation efficiently. This is crucial for both budget-optimized planning and ensuring the delivery of high-quality care. This research addresses a key question faced by home health agencies (HHAs): ‘How can caregiver allocation be optimized, especially when caregivers prefer flexibility in their visiting sequences?’. While earlier studies proposed rigid visiting sequences, our study introduces a decision support framework that allocates caregivers through a hybrid method that considers the flexibility in visiting sequences and aims to reduce travel mileage, increase the number of visits per planning period, and maintain the continuity of care – a critical metric for patient satisfaction. Utilizing data from an HHA in Tennessee, United States, our approach led to an impressive reduction in average travel mileage (up to 42% depending on discipline) without imposing restrictions on caregivers. Furthermore, the proposed framework is used for caregivers’ supply analysis to provide valuable insights into caregiver resource management.

arxiv情報

著者 Seyed Mohammad Ebrahim Sharifnia,Faezeh Bagheri,Rupy Sawhney,John E. Kobza,Enrique Macias De Anda,Mostafa Hajiaghaei-Keshteli,Michael Mirrielees
発行日 2023-11-01 17:54:49+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google

カテゴリー: cs.LG パーマリンク