Ontologies for Models and Algorithms in Applied Mathematics and Related Disciplines

要約

応用数学および関連分野では、モデリング、シミュレーション、最適化のワークフローが顕著なスキームであり、数学モデルと数値アルゴリズムが重要な役割を果たしています。
このようなタイプの数学的研究データについては、数学的研究データ イニシアチブがオントロジーとナレッジ グラフを開発、統合、実装しました。
これは、セマンティック技術を導入し、それに応じて数学的基礎を文書化することにより、数学的研究データを公平なものにすることに貢献します。
多孔質媒体の微小破壊解析の具体例を使用して、基礎となる数学的モデルの知識とその解決策に対応する数値アルゴリズムがオントロジーによってどのように表現できるかを示します。

要約(オリジナル)

In applied mathematics and related disciplines, the modeling-simulation-optimization workflow is a prominent scheme, with mathematical models and numerical algorithms playing a crucial role. For these types of mathematical research data, the Mathematical Research Data Initiative has developed, merged and implemented ontologies and knowledge graphs. This contributes to making mathematical research data FAIR by introducing semantic technology and documenting the mathematical foundations accordingly. Using the concrete example of microfracture analysis of porous media, it is shown how the knowledge of the underlying mathematical model and the corresponding numerical algorithms for its solution can be represented by the ontologies.

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