要約
急速に拡大する生体画像解析ツールの状況は、専門家と初心者の両方にとってナビゲーション上の課題を提示しています。
従来の検索方法では、この複雑な環境でユーザーを支援するには不十分なことがよくあります。
これに対処するために、バイオイメージ コミュニティ向けに調整された AI 主導の会話アシスタントである BioImage$.$IO チャットボットを導入します。
大規模な言語モデルに基づいて構築されたこのチャットボットは、さまざまなデータベース、ツール固有のドキュメント、構造化データ ソースからの情報を集約して解釈することで、パーソナライズされたコンテキストを認識した回答を提供します。
BioImage$.$IO チャットボットは、コミュニティ提供のナレッジ ベースと微調整された検索方法によって強化され、パーソナライズされた対話だけでなく、知識が豊富でコンテキストを意識したエクスペリエンスも提供します。
これは、生物学者、生物画像分析者、開発者が高度な生物画像分析ツールを操作および利用する方法を根本的に変革し、コミュニティ主導型でアクセスしやすい科学研究の新しい標準を確立します。
要約(オリジナル)
The rapidly expanding landscape of bioimage analysis tools presents a navigational challenge for both experts and newcomers. Traditional search methods often fall short in assisting users in this complex environment. To address this, we introduce the BioImage$.$IO Chatbot, an AI-driven conversational assistant tailored for the bioimage community. Built upon large language models, this chatbot provides personalized, context-aware answers by aggregating and interpreting information from diverse databases, tool-specific documentation, and structured data sources. Enhanced by a community-contributed knowledge base and fine-tuned retrieval methods, the BioImage$.$IO Chatbot offers not just a personalized interaction but also a knowledge-enriched, context-aware experience. It fundamentally transforms the way biologists, bioimage analysts, and developers navigate and utilize advanced bioimage analysis tools, setting a new standard for community-driven, accessible scientific research.
arxiv情報
| 著者 | Wanlu Lei,Caterina Fuster-Barceló,Arrate Muñoz-Barrutia,Wei Ouyang |
| 発行日 | 2023-10-31 13:42:17+00:00 |
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