Analyzing the Impact of Companies on AI Research Based on Publications

要約

人工知能 (AI) は、現代で最も重要なテクノロジーの 1 つです。
したがって、どの利害関係者が AI 研究に影響を与えるかを知ることが非常に重要です。
大学の研究者のほかに、企業の研究者もこの文脈ではほとんど考慮されていません。
この記事では、AI 研究に対する企業の影響を科学出版活動に基づいてどのように測定できるようにするかを検討します。
私たちは、過去 10 年間に発行された学術出版物と企業執筆の AI 出版物を比較し、複数の学術データベースからのサイエントメトリック データを使用して、これらのグループ間の差異を探し、最も貢献度の高い組織を明らかにします。
出版物の大部分は依然として学術界によって作成されていますが、企業によって(共)執筆された場合、個々の出版物が受け取る引用数が大幅に高くなることがわかりました。
さらに、さまざまなオルトメトリック指標を使用すると、企業が参加した出版物がオンラインでかなり多くの注目を集めていることがわかりました。
最後に、私たちは分析結果をより広い文脈に位置づけ、AI 研究の分野における学術界と産業界の調和のとれたバランスを守るための的を絞った推奨事項を提示します。

要約(オリジナル)

Artificial Intelligence (AI) is one of the most momentous technologies of our time. Thus, it is of major importance to know which stakeholders influence AI research. Besides researchers at universities and colleges, researchers in companies have hardly been considered in this context. In this article, we consider how the influence of companies on AI research can be made measurable on the basis of scientific publishing activities. We compare academic- and company-authored AI publications published in the last decade and use scientometric data from multiple scholarly databases to look for differences across these groups and to disclose the top contributing organizations. While the vast majority of publications is still produced by academia, we find that the citation count an individual publication receives is significantly higher when it is (co-)authored by a company. Furthermore, using a variety of altmetric indicators, we notice that publications with company participation receive considerably more attention online. Finally, we place our analysis results in a broader context and present targeted recommendations to safeguard a harmonious balance between academia and industry in the realm of AI research.

arxiv情報

著者 Michael Färber,Lazaros Tampakis
発行日 2023-10-31 13:27:04+00:00
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