月別アーカイブ: 2023年10月

From Stream to Pool: Dynamic Pricing Beyond i.i.d. Arrivals

要約 動的価格設定の問題は、 \textbf{stream} モデルに基づいて広 … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | From Stream to Pool: Dynamic Pricing Beyond i.i.d. Arrivals はコメントを受け付けていません

Maximum Knowledge Orthogonality Reconstruction with Gradients in Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、プライバシーを保護する … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Maximum Knowledge Orthogonality Reconstruction with Gradients in Federated Learning はコメントを受け付けていません

Boosting Learning for LDPC Codes to Improve the Error-Floor Performance

要約 低密度パリティ チェック (LDPC) コードは、強力な誤り訂正能力とシン … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Boosting Learning for LDPC Codes to Improve the Error-Floor Performance はコメントを受け付けていません

End-to-End Autoregressive Retrieval via Bootstrapping for Smart Reply Systems

要約 返信提案システムは、多くのインスタント メッセージング システムや電子メー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | End-to-End Autoregressive Retrieval via Bootstrapping for Smart Reply Systems はコメントを受け付けていません

LLMs and Finetuning: Benchmarking cross-domain performance for hate speech detection

要約 このペーパーでは、ヘイトスピーチ検出のために、事前にトレーニングされ、微調 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | LLMs and Finetuning: Benchmarking cross-domain performance for hate speech detection はコメントを受け付けていません

EtiCor: Corpus for Analyzing LLMs for Etiquettes

要約 エチケットは日常の人々の交流に欠かせない要素です。 さらに、エチケットは地 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | EtiCor: Corpus for Analyzing LLMs for Etiquettes はコメントを受け付けていません

Turning Flowchart into Dialog: Augmenting Flowchart-grounded Troubleshooting Dialogs via Synthetic Data Generation

要約 フローチャートに基づいたトラブルシューティング対話 (FTD) システムは … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Turning Flowchart into Dialog: Augmenting Flowchart-grounded Troubleshooting Dialogs via Synthetic Data Generation はコメントを受け付けていません

Bipartite Graph Pre-training for Unsupervised Extractive Summarization with Graph Convolutional Auto-Encoders

要約 事前トレーニングされた文表現は、教師なし文書抽出要約において重要な文を識別 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Bipartite Graph Pre-training for Unsupervised Extractive Summarization with Graph Convolutional Auto-Encoders はコメントを受け付けていません

Offline Reinforcement Learning for Mixture-of-Expert Dialogue Management

要約 強化学習 (RL) は、近視眼的ではなく、豊かな会話を行い、全体的なユーザ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Offline Reinforcement Learning for Mixture-of-Expert Dialogue Management はコメントを受け付けていません

CoMoSpeech: One-Step Speech and Singing Voice Synthesis via Consistency Model

要約 ノイズ除去拡散確率モデル (DDPM) は、音声合成において有望なパフォー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.MM, cs.SD, eess.AS | CoMoSpeech: One-Step Speech and Singing Voice Synthesis via Consistency Model はコメントを受け付けていません