月別アーカイブ: 2023年10月

A Spectral Approach to Item Response Theory

要約 Rasch モデルは \emph{項目反応理論} の最も基本的なモデルの … 続きを読む

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Software engineering for deep learning applications: usage of SWEng and MLops tools in GitHub repositories

要約 深層学習 (DL) の手法と技術の人気の高まりにより、深層学習ソフトウェア … 続きを読む

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Worst-case Performance of Popular Approximate Nearest Neighbor Search Implementations: Guarantees and Limitations

要約 最近傍検索に対するグラフベースのアプローチは、実際に大規模なデータセットを … 続きを読む

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DoWG Unleashed: An Efficient Universal Parameter-Free Gradient Descent Method

要約 この論文では、実装が簡単なパラメーター不要の勾配ベースの新しいオプティマイ … 続きを読む

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Koopman Kernel Regression

要約 強化学習などの意思決定のための多くの機械学習アプローチは、エージェントの状 … 続きを読む

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MAG-GNN: Reinforcement Learning Boosted Graph Neural Network

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は最近、グラフ学習タスクにお … 続きを読む

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Learning in Zero-Sum Linear Quadratic Games with Last-Iterate Convergence

要約 ゼロサム線形二次 (LQ) ゲームは最適制御の基礎であり、(i) リスクに … 続きを読む

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Real-World Implementation of Reinforcement Learning Based Energy Coordination for a Cluster of Households

要約 世界の電力消費量の 40% に大きく貢献していることから、構築された環境は … 続きを読む

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Transfer Learning in Transformer-Based Demand Forecasting For Home Energy Management System

要約 電気代を最小限に抑え、再生可能エネルギーの使用量を最大化するために、住宅所 … 続きを読む

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RAIFLE: Reconstruction Attacks on Interaction-based Federated Learning with Active Data Manipulation

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、ユーザー インタラクションに依 … 続きを読む

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